مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

76 خبر
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • إسرائيل تغزو لبنان
  • أصداء الانتخابات الرئاسية الأمريكية
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • إسرائيل تغزو لبنان

    إسرائيل تغزو لبنان

  • أصداء الانتخابات الرئاسية الأمريكية

    أصداء الانتخابات الرئاسية الأمريكية

  • تصريحات بوتين في منتدى فالداي

    تصريحات بوتين في منتدى فالداي

  • خارج الملعب

    خارج الملعب

  • فيديوهات

    فيديوهات

  • غزة والضفة تحت النيران الإسرائيلية

    غزة والضفة تحت النيران الإسرائيلية

التعلم الآلي "يكشف" عن مؤشرات الرفاهية

يمكن لمختلف الأشخاص تجربة مستويات متفاوتة من الرضا عن الحياة والوفاء والسعادة، بغض النظر عن ظروفهم الشخصية والمهنية والاجتماعية.

التعلم الآلي "يكشف" عن مؤشرات الرفاهية
ذكاء اصطناعي / da-kuk / Gettyimages.ru

لذا، كان المقياس العام للرضا عن الحياة، والذي يشار إليه على نطاق واسع باسم "الرفاهية"، المحور الرئيسي للعديد من الدراسات النفسية.

وفي حين حاولت العديد من الدراسات السابقة تحديد العوامل العديدة التي تساهم في الرفاهية، إلا أن القليل منها فعل ذلك استنادا إلى نماذج التعلم الآلي المتقدمة المتاحة اليوم، والمصممة لتحليل كميات كبيرة من البيانات وإجراء تنبؤات دقيقة.

وبهذا الصدد، شرع باحثو جامعة Vrije في أمستردام والمركز الطبي لجامعة أمستردام مؤخرا، في استكشاف العوامل التي تتنبأ بالرفاهية باستخدام التعلم الآلي، من خلال تحليل مجموعة بيانات كبيرة تم جمعها في هولندا على مدى 10 سنوات.

واستخدم فريق البحث نماذج التعلم الآلي لتحليل سجل التوائم الهولندي، حيث تم جمع البيانات من نفس الأطفال عندما كانوا في سن 3 و5 و7 و10 و12 و14 و15 عاما، وكذلك من مشاركين بالغين.

وتتضمن مجموعة بيانات سجل التوائم الهولندي "معلومات وراثية تُعرف باسم الدرجات متعددة الجينات (أي الجينوم)، بالإضافة إلى معلومات حول بيئة المشاركين والظروف النفسية الاجتماعية".

ودرب الباحثون 3 نماذج مختلفة للتعلم الآلي، أطلقوا عليها اسم XGBoost (XGB) وSVM وRF، على هذه الكمية الكبيرة من البيانات.

وكشف التحليل أن تنبؤات النماذج بالرفاهية "تستند إلى عوامل بيئية ونفسية اجتماعية مختلفة تتعلق برضا المشاركين عن الحياة وسعادتهم وجودة حياتهم".

وبشكل عام، لاحظ الباحثون أن الجينات الوراثية للمشاركين لم تتنبأ برفاهيتهم المبلغ عنها، في حين أن العوامل البيئية والنفسية الاجتماعية فعلت ذلك. 

كما وجدت نماذج التعلم الآلي أن العوامل الأكثر قدرة على التنبؤ بالرفاهية هي: التفاؤل وسمات الشخصية والدعم الاجتماعي وديناميكيات الحي وخصائص الإسكان.

وتشير هذه الدراسة إلى أن الظروف البيئية والاجتماعية والنفسية المحددة تساهم بشكل كبير في الرفاهية الذاتية للناس.

نشرت الدراسة في مجلة Nature Mental Health.

المصدر: ميديكال إكسبريس

التعليقات

كيف سينهي ترامب النزاع الأوكراني؟. "وول ستريت جورنال" تعرض "الخطط المقترحة"

أمين عام حزب الله: نتنياهو يرفض تحديد موعد لنهاية الحرب وهو أمام مشروع يتخطى غزة وفلسطين ولبنان

موقع عبري يعلق على وصول ترامب للبيت الأبيض ووضع السعوديين شروطا أعلى لصفقة تاريخية

"أكسيوس": بعد هزيمتهم في الانتخابات الأمريكية.. الديمقراطيون يفقؤون أعين بعضهم البعض

"شروطنا لم تتغير".. الخارجية الروسية تصدر بيانا حول نتائج الانتخابات الأمريكية

فريق وحيد يملك "العلامة الكاملة" من بين 36 ناديا.. الترتيب العام لدوري أبطال أوروبا

الثانية والأخيرة.. باحث إسرائيلي يطرح 3 أهداف رئيسية في أجندة ترامب بعد عودته للبيت الأبيض