تحديات جوهرية تواجه تطور الذكاء الاصطناعي

يعدّ AGI بمثابة النقلة النوعية التي تمكّن الأنظمة من التعلم بشكل فعّال كالذكاء البشري أو أفضل منه.

وأكد 76% من 475 باحثا في المجال، أنهم يرون أن هذا التوسع "غير مرجح" أو "غير مرجح جدا" أن يحقق هذا الهدف المنشود.

وتعتبر هذه النتيجة انتكاسة كبيرة للصناعات التكنولوجية التي توقعت أن تحسينات بسيطة في النماذج الحالية من خلال مزيد من البيانات والطاقة ستؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.

ومنذ طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2022، كانت التوقعات تركز على أن زيادة الموارد كافية لتجاوز الذكاء البشري. لكن مع مرور الوقت، وبالرغم من الزيادة الكبيرة في الإنفاق، فإن التقدم قد تباطأ بشكل ملحوظ.

وقال ستيوارت راسل، عالم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، والذي شارك في إعداد التقرير: "منذ إصدار GPT-4، أصبح واضحا أن التوسع في النماذج كان تدريجيا ومكلفا. الشركات قد استثمرت أموالا ضخمة بالفعل، ولا يمكنها التراجع بسبب الضغوط المالية".

وفي السنوات الأخيرة، ساهمت البنية الأساسية المبتكرة المسماة "المحولات" (Transformers)، التي ابتكرها علماء غوغل عام 2017، في تحسن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستفيد هذه النماذج من زيادة البيانات لتوليد استجابات أدق. ولكن التوسع المستمر يتطلب موارد ضخمة من الطاقة والمال.

إقرأ المزيد

نتائج مقلقة.. الذكاء الاصطناعي يتجاوز "الخط الأحمر"!

وقد استقطب قطاع الذكاء الاصطناعي المولّد نحو 56 مليار دولار في رأس المال المغامر عام 2024، مع تكريس جزء كبير من هذه الأموال لبناء مراكز بيانات ضخمة تسببت في زيادة انبعاثات الكربون ثلاث مرات منذ 2018.

ومع استنفاد البيانات البشرية القابلة للاستخدام بحلول نهاية هذا العقد، فإن الشركات ستضطر إما لاستخدام البيانات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي نفسه أو جمع بيانات خاصة من المستخدمين، ما يعرض النماذج لمخاطر أخطاء إضافية. وعلى الرغم من ذلك، لا يقتصر السبب في محدودية النماذج الحالية على الموارد فقط، بل يتعدى ذلك إلى القيود الهيكلية في طريقة تدريب هذه النماذج.

كما أشار راسل: "المشكلة تكمن في أن هذه النماذج تعتمد على شبكات ضخمة تمثل مفاهيم مجزّأة، ما يجعلها بحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات".

وفي ظل هذه التحديات، بدأ الباحثون في النظر إلى نماذج استدلالية متخصصة يمكن أن تحقق استجابات أكثر دقة. كما يعتقد البعض أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة تعلم آلي أخرى قد يفتح آفاقا جديدة.

وفي هذا الصدد، أثبتت شركة DeepSeek الصينية أن بإمكانها تحقيق نتائج متميزة بتكاليف أقل، متفوقة على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد عليها شركات التكنولوجيا الكبرى في وادي السيليكون.

ورغم التحديات، ما يزال هناك أمل في التقدم، حيث يقول توماس ديتريش، الأستاذ الفخري لعلوم الحاسوب في جامعة ولاية أوريغون: "في الماضي، كانت التطورات التكنولوجية تتطلب من 10 إلى 20 عاما لتحقيق العوائد الكبيرة. وهذا يعني أن هناك فرصة للابتكار بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، رغم أن العديد من الشركات قد تفشل في البداية".

المصدر: لايف ساينس

إقرأ المزيد

مطورو DeepSeek في صدارة "صُنّاع الأخبار العلمية" لعام 2025

أعلنت هيئة تحرير مجلة Nature العلمية الأسبوعية البريطانية قائمة صُنّاع الأخبار الذين أثروا بشكل ملحوظ في مسيرة تطوير العلم خلال عام 2025.

كيف سيتطور الذكاء على الأرض؟.. عالم روسي يشرح

أشار عالم النفس دميتري أوشاكوف، مدير معهد علم النفس التابع لأكاديمية العلوم الروسية، إلى أن هناك خيارين محتملين لتطور الذكاء على الأرض.

بوتين يتحدث عن منصات الذكاء الاصطناعي الصينية الجديدة

أكد الرئيس الروسي فلاديمير بوتين، في حديث تلفزيوني تم بثه اليوم الأحد، أن النجاح ينتظر روسيا حتما إذا اعتمدت على التاريخ والقيم التقليدية في تنميتها وتطورها.

"ليست ذكية كما يُروج لها!".. آبل تشعل جدلا كبيرا حول الذكاء الاصطناعي

كشفت دراسة جديدة أن نماذج الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، مثل Claude من Meta ونماذج OpenAI وDeepSeek، ليست ذكية كما يُشاع، فهي لا تفكر فعليا وإنما تعتمد على تخمينات إحصائية.

عالم روسي: الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل مكان الإنسان

صرح ستيبان كالميكوف، نائب رئيس أكاديمية العلوم الروسية، أن الذكاء الاصطناعي لن يحل مكان الإنسان، بل سيكون أداة داعمة وفعالة في معالجة ورصد وتحليل الكميات الهائلة من البيانات.

الذكاء الاصطناعي يساعد في كشف أخطاء تشخيص التوحد

كشف تحليل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي عن الحاجة إلى إعادة النظر في معايير تشخيص التوحد، التي تعتمد حاليا على التقييم السريري بدلا من الاختبارات البيولوجية الدقيقة.

غوغل تعلن عن نماذجها الجديدة للذكاء الاصطناعي

أعلنت غوغل عن أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، التي ستقدم للمستخدمين قدرات مميزة في معالجة البيانات.

روسيا.. تطوير برمجيات تعتمد الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة مقاطع الفيديو

طور خريجو جامعة نوفوسيبيرسك الحكومية الروسية برمجيات تعتمد الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة مقاطع الفيديو.

عالم روسي: الذكاء الطبيعي أهم من الذكاء الاصطناعي

أعلن العالم الروسي ميخائيل كوفالتشوك رئيس المركز الوطني للبحوث "معهد كورتشاتوف" أن الذكاء الاصطناعي غير مناسب لحل مشكلات العالم المعاصر.